Durante años, uno de los grandes avances en videovigilancia ha sido la reducción de falsas alarmas. Gracias a la inteligencia artificial, las cámaras actuales son capaces de distinguir entre personas, vehículos y otros elementos del entorno, evitando avisos innecesarios provocados por animales, ramas o cambios de iluminación.
Este avance ha mejorado notablemente la fiabilidad de los sistemas.
Sin embargo, en determinados proyectos está surgiendo una necesidad que cambia completamente el planteamiento: hay casos en los que el cliente no quiere filtrar a las mascotas, sino detectarlas.
Cuando detectar animales sí es necesario
Aunque pueda parecer un caso puntual, es una situación cada vez más habitual en distintos entornos.
En residencial, por ejemplo, muchos clientes buscan recibir un aviso inmediato cuando un animal accede a su propiedad. No se trata de intrusión clásica, sino de controlar situaciones cotidianas que generan molestias o problemas recurrentes.
En otros escenarios, como restaurantes con terraza, zonas de piscina o accesos a playa, la necesidad es aún más clara. Existen normativas o condiciones de uso que prohíben la entrada de mascotas, por lo que es necesario detectar la infracción en tiempo real para poder actuar.
En estos casos, el sistema de videovigilancia deja de ser únicamente una herramienta de seguridad para convertirse también en un sistema de control operativo.
El origen de la confusión
La mayoría de las soluciones actuales incorporan inteligencia artificial, lo que ha generado la idea de que cualquier cámara “detecta todo”.
Pero no es así.
Gran parte de las cámaras del mercado, incluidas muchas gamas profesionales, están diseñadas precisamente para lo contrario: ignorar a los animales. Su función es filtrar eventos y centrarse exclusivamente en personas y vehículos.
Esto significa que, aunque un perro o un gato aparezca en escena, el sistema no generará ninguna alarma en tiempo real.
Detección en tiempo real vs análisis posterior
Para entender bien este escenario, es fundamental diferenciar dos conceptos:
Detección en tiempo real
Es la capacidad de la cámara para generar una alarma inmediata: activar una sirena, enviar una notificación o lanzar una alerta en el momento en que ocurre el evento.
Para que esto sea posible, la cámara debe incorporar un algoritmo específico de detección de mascotas. En el caso de Dahua, esta funcionalidad está disponible en gamas concretas como las series IPC-5x59 y IPC-7x, orientadas a proyectos donde este tipo de discriminación es necesaria.
Búsqueda forense
Hace referencia al análisis posterior de las grabaciones. En este caso, el sistema permite localizar eventos en vídeo, como la aparición de un animal, mediante filtros avanzados.
Soluciones como Xinghan AI facilitan este tipo de búsquedas, permitiendo identificar y clasificar elementos dentro de las grabaciones.
Sin embargo, este tipo de tecnología no genera alertas en tiempo real.
El error más habitual en proyectos
Uno de los errores más comunes es pensar que un grabador avanzado puede compensar las limitaciones de la cámara.
Pero no es así.
Un NVR con analítica avanzada puede ayudarte a encontrar rápidamente cuándo ha aparecido un animal en una grabación, pero no convierte una cámara estándar en un sistema capaz de detectar mascotas en directo.
La detección en tiempo real depende exclusivamente de la cámara.
La clave está en definir bien la necesidad
Antes de plantear una solución, es fundamental responder a una pregunta sencilla:
¿El cliente necesita actuar en el momento o analizar después?
- • Si necesita aviso inmediato → se requiere una cámara con detección en tiempo real
- • Si solo necesita revisar grabaciones → es suficiente con analítica en el grabador
Esta distinción, aunque parece básica, es clave para evitar errores de diseño, incidencias y replanteamientos posteriores.
Conclusión
La inteligencia artificial ha mejorado enormemente la videovigilancia, pero también ha introducido nuevos matices que es importante entender.
No todas las soluciones hacen lo mismo, aunque lo parezcan.
En IBD Global, como proveedor de soluciones avanzadas de seguridad, trabajamos precisamente en ese punto: ayudar a interpretar correctamente la tecnología y aplicarla de forma adecuada en cada proyecto, apoyándonos en fabricantes líderes como Dahua.
Porque en este tipo de sistemas, la diferencia no está en tener inteligencia artificial, sino en saber qué tipo de inteligencia necesita realmente el cliente: una que filtre o una que detecte.
¿Las cámaras deben ignorar a las mascotas o detectarlas?